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真能跑起来！AI自主设计CPU：成功运行《毁灭战士》_我的网站

A |     8月26日消息，AI开发者Angel近日展示了由GPT-5.6 Sol模型自主设计的一款名为Codex-R32的定制CPU，并成功在虚拟沙盒环境中运行了经典第一人称射击游戏《毁灭战士》。     该CPU的设计过程完全由GPT-5.6 Sol主导，其内部包含了完整的指令解码器、寄存器堆以及执行单元，为了验证其可行性，开发者将这套处理器放到一款支持电路仿真、图灵完备的虚拟沙盒环境当中进行验证。

B |          软件端使用PureDOOM端口进行编译，输出针对RV32IM指令集的机器码，硬件端则由AI确定的逻辑闸结构直接执行这些底层指令。

C |     测试视频显示，处理器的逻辑门脉冲与游戏画面同步运行，成功运行《毁灭战士》游戏，证明AI设计出来的架构具备合格的逻辑严密性，可以驱动复杂的程序内核。

D |      8 月 26 日消息，“绿色地狱”纽博格林赛道是车手证明实力、刷新圈速纪录的圣地。

E | 不过，越来越多的汽车制造商开始将纽博格林视为自动驾驶技术的试验场。     但目前的模拟性能尚无法达到流畅运行的标准，Codex-R32在沙盒中的仿真速度远低于现代实体处理器，画面帧率较低。

F | 小米在今年夏天率先展开尝试，一辆搭载自动驾驶技术的小米 YU7 GT 用 10 分 29.483 秒完成了一圈，达成全球首个纽北自动驾驶圈速纪录。这个成绩比人工驾驶的同款车型慢了 3 分多钟，但对于一辆自动驾驶汽车来说，这样的表现已经相当不错。如今，梅赛德斯-AMG 似乎也准备加入这一行列。

G |          面对网友提出的能否运行《孤岛危机》的挑战，该AI模型回应称，这需要先设计出一款配套的显卡，并增加数GB的内存容量。    长期以来，CPU设计一直被认为是人类智力的巅峰领域，涉及数以亿计的逻辑门优化，虽然Codex-R32目前仅是基于RV32IM的精简版架构，但它证明了AI有能力处理复杂的时序逻辑与数据通路设计。         

H | 近日，谍照摄影师拍到一辆 GT 63 原型车正在进行测试。乍看之下，这辆车与普通车型并没有太大区别，但车顶上安装了三个传感器。此外还可以看到，车内“驾驶员”特意将双手放在方向盘之外。据谍照摄影师透露，这辆原型车首先以非常缓慢的速度沿着赛道最右侧行驶，用于完成赛道的圈速测试和地图采集。整个过程大约耗时 25 分钟，随后车辆又切换到赛道最左侧，重复进行圈速测试和地图采集。在确定赛道两侧边缘的位置后，这辆原型车终于做好了完全脱手驾驶的准备。

I | 第一次自动驾驶正式跑圈时，车辆完成了一个“非常缓慢且谨慎的圈”。

J | 据报道，车辆整体驾驶风格十分保守，加速受到严格控制，并且会提前进行制动。这一圈耗时不到 20 分钟，车内“驾驶员”全程只是为了在出现问题时进行干预。

K | 成功完成测试后，车辆返回维修区，让工程师分析采集到的数据，并进一步调整车辆的相关设置。随后，这辆原型车再次驶上赛道进行第二圈测试，完成时间比第一圈“快了几分钟”。不过，据报道，这一成绩“距离小米创下的纪录还差得很远”。据了解，梅赛德斯-AMG 似乎在完成第二次测试后暂时结束了此次测试。不过毫无疑问，该公司将仔细分析这次测试获得的数据，并从中总结经验。

L | 预计这辆原型车未来会再次出现在纽博格林赛道，并尝试创造属于梅赛德斯-AMG 自己的自动驾驶圈速纪录。

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Published on:10:18:15