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视频、游戏大模型还在红利期，昆仑万维方汉：今年是世界模型元年，商业空间远超想象_我的网站

昨夜星辰

一 |

2比0战胜中国台北、1比1战平韩国女足、0比0战平日本女足，中国女足以1胜2平的战绩结束东亚杯之旅。本文来源：时代周报作者：何珊珊 AI行业的下半场，拼的早已不是内容生成能力，而是“读懂真实世界”的能力。尽管与东亚杯冠军失之交臂，但通过这样的比赛，中国女足得到锻炼，同时看到差距,收获成长。在2026世界人工智能大会（WAIC）上，这一判断已经成为全行业共识，持续数年的通用大模型参数军备赛彻底退潮，“世界模型”一跃成为核心赛道之一。整个AI产业正迎来从“数字内容创作”到“物理世界理解与交互”的跃迁。7月26日，面对东道主日本女足，中国女足最终没能实现球队历史上第一个东亚杯冠军，对手则收获队史第四个东亚杯冠军。但这并不妨碍中国女足通过此次赛事达到练兵的效果，亚军的成绩追平球队历史参赛的最佳战绩，上一次获得东亚杯亚军还是在12年前。这是两支球队在东亚杯赛场上的第8次相遇，中国女足在前7次交手中的战绩为1平6负，无进球、无胜绩。本场比赛之前，中国女足在东亚杯前两战中1胜1平，日本女足则两战全胜，前者需要一场胜利才能夺得锦标，后者则只需要一场平局。当然，日本女足并不会只满足于一场平局，毕竟几个月前被中国女足挡住挺进决赛的路，参与那场半决赛的球员都希望能够弥补当初的遗憾。 “今年是世界模型元年，”7月19日，昆仑万维董事长兼CEO方汉在论坛现场如此判断。在今年2月的亚洲杯半决赛中，中国女足曾淘汰日本女足进入决赛，当时球队在两度落后的情况下两度将比分扳平，经过加时赛的鏖战和点球大战后，艰难战胜对手。那场比赛的胜利，给当时的中国女足带来极大的鼓舞和振奋。该公司同步发布Matrix-Game3.5交互式世界模型、Murekav9.5音乐大模型等重磅迭代产品，宣告公司技术路线从虚拟世界内容生产，正式向物理世界具身智能场景延伸。方汉对时代周报记者表示，视频、音乐、游戏大模型仍处在明确的性能红利期，市场天花板远未触达；而面对技术迭代的焦虑，答案从来不是抗拒工具，就像马车夫学会开汽车，先拥抱变化的人能先吃到时代红利。这是中国女足和日本女足继今年年初的女足亚洲杯之后，又一次在赛场上碰面。

二 | 中国女足则需要放下亚洲杯冠军的光环，正视自己和对手，专注于自我提升。此次在东亚杯再度交手，两支球队在人员上都发生一些变化。中国女足在不断尝试，更多年轻球员有了出场机会，日本女足同样召入更多年轻球员，球队主帅池田太希望能够通过东亚杯的比赛让队伍得到锻炼。本场比赛，双方在首发阵容方面相较于亚洲杯半决赛时发生不小的变化，均在5个位置上进行了调整，王霜重回首发，再现与王珊珊的“王炸组合”。日本女足则涌现一些23岁以下的年轻面孔。在面对日本女足的时候，中国女足和前一场比赛相比明显渐入佳境，在上半场招架住日本女足的对抗和攻势，同时也尝试在对方面前创造机会，可以说完成较为出色的半场。昆仑万维董事长兼CEO方汉现场演讲异构数据将打破成本壁垒就AI产业的迭代脉络，方汉认为，过去两年行业重心集中在文字、图像、视频等静态内容生成，而2026年的核心命题变为“理解真实物理世界、完成闭环交互”，世界模型正是实现这一跨越的底层技术底座。由此可见，中国女足对于本场比赛准备得十分充分，无论从精神面貌还是执行技战术，球队都有所进步，这正是球队参赛的重要意义所在。

三 | 经过换人调整之后的下半场，双方都没能有所建树。在数据统计方面，日本女足全面占优，中国女足在全方位落后于对手的情况下，收获一场来之不易的平局。而要打造能适配机器人、智能制造、开放游戏的通用世界模型，海量高质量训练数据是绕不开的硬门槛。赛后，中国女足主帅水庆霞表示希望球队通过比赛，在细节上得到提高，希望几名因伤没有在东亚杯登场的老队员能够及时调整好。方汉在采访中给出明确行业阈值：模型想要完成有效收敛，至少需要千万小时级训练数据，长期优化则要冲击亿小时规模。

四 | 传统动捕采集模式成本极高，一套专业采集设备采购价十余万元，单小时采集成本可达千元，想要凑齐千万小时样本，投入将达数十亿量级，绝大多数企业难以承担。 “异构数据（手机、普通摄像头采集的日常操作视频）彻底打破成本壁垒，采集硬件普及、场景覆盖更广，单小时采集成本降至个位数，多样性与真实环境复杂度远超专业动捕素材。毕竟，中国女足当下最重要的任务是备战明年的女足世界杯，在这之前，每一次比赛都是一次练兵。

五 | 文/本报记者王帆

。”他表示，异构数据将成为世界模型预训练核心燃料，高精度动捕数据仅用于后期微调强化学习。

六 | 方汉透露，昆仑万维发布的黎曼1.0具身模型，基于海量异构数据训练，在叠衣服等复杂家居任务上性能直接提升8个百分点。从数据产能竞争来看，他认为中国厂商手握天然优势，国内拥有全球最完整工业门类，家政、物流、制造、医疗等真实场景供给充足，同时数据采集硬件产业链全部本土化，成本控制能力全球领先，未来千万小时级训练数据产能将集中在中国企业手中。对于当下“大批企业转向垂直应用，基础模型投入降温”的行业论调，方汉提出截然不同的判断。他认为，纯应用层项目存在巨大风险，通用大模型会持续吸收各类细分行业能力，大量垂直工具会被底层模型直接内化；企业核心竞争力必须扎根基础模型研发，若布局应用业务，也要保证自有数据、业务流程无法被通用模型复刻。因此，他建议AI创业者摒弃“拿着锤子找钉子”的思路，深耕行业真实痛点，从需求倒推所需模型能力，而非依靠现有技术强行适配赛道。影视音、游戏等文娱赛道模型仍在红利期多模态AIGC商业化落地成效，成为本届WAIC热议话题之一。

七 | 方汉判断，文本大模型增长节奏逐步放缓，但视频、音乐、游戏三大赛道仍处在明确性能红利期，商业化天花板远未触及，付费转化意愿显著高于其他AI品类。音乐赛道上，昆仑万维全新升级的Murekav9.5打出“最无AI味”标签，解决过往AI编曲堆砌、情感空洞痛点，生成过程实时回看修正旋律、编曲逻辑，指令精准度提升超10%，同时打通图文、视频一键配乐链路，支持MV全流程协同创作，形成从灵感构思到完整音视频产出的闭环工具。 AI在影视短剧赛道已跑出规模化落地样本。

八 | 爱奇艺高级副总裁杨海涛在同一场合分享最新运营数据：平台每日上线超3000部AI短剧、上千条AI漫画内容，AI工具将影视前期故事板、后期特效制作效率提升50%以上，单部网络电影可节约三周制作周期，暑期还将批量上线AI参与创作的院线向网络影片。

九 | 短剧爆发并非偶然，短视频长期重塑大众注意力习惯，用户习惯于十几秒出现一次剧情反转，而AI大幅压低短剧拍摄、剪辑成本，各类细分题材得以批量供给，长尾需求被充分满足。现场文娱从业者带来真实创作体验。中国电影家协会副主席、国家一级演员黄晓明现场分享实测感受，他使用Mureka复刻杨宗纬曲风生成抒情歌曲，歌词情绪贴合指示词；同时黄晓明惊叹AI视觉迭代速度，近期观看AI成片，人脸面部毛孔、微表情细节已难区分虚实。演员王珞丹则分享AI创作幕后，称为达到理想镜头反复调试提示词至凌晨。她认为AI是高效创作工具，但故事内核、审美判断永远由人类创作者主导。青年导演崔也表示，AI能高效完成大群演、极端天气等实拍难实现的镜头，大幅降低成本。谈及AI演戏或机器人是否替代从业者的大众焦虑，方汉对时代周报记者比喻道，汽车诞生时马车夫恐慌，枪械普及后弓箭手担忧，但最先掌握新技术的群体一定会先吃到时代红利。

十 | 影视导演、剪辑、音乐人无需畏惧AI，自身独有的审美、叙事、情绪感知能力是模型无法复刻的优势。主动拥抱工具、实现人机协同的创作者，融合AI才能形成差异化竞争力。当下，中国凭借完整的工业体系、丰富的场景资源与成熟的硬件供应链，有望在这一轮技术竞赛中占据数据产能的先发优势。而技术迭代的本质始终是工具升级，而非对人的替代，当创作门槛持续降低，更多普通人的创意得以释放，整个AIGC产业将迎来更广阔的增长空间。

十一 |

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Published on:02:47:54